Produkto atributai

FPGA paklausa, kurią lemia AI greitintuvo kortelės

Dėl savo lankstumo ir didelės spartos skaičiavimo galimybių FPGA yra plačiai naudojami dirbtinio intelekto greitintuvo kortelėse.Palyginti su GPU, FPGA turi akivaizdžių energijos vartojimo efektyvumo pranašumų;Palyginti su ASIC, FPGA turi didesnį lankstumą, kad atitiktų greitesnę AI neuroninių tinklų raidą ir neatsiliktų nuo kartotinių algoritmų atnaujinimų.Pasinaudojus plačia dirbtinio intelekto plėtros perspektyva, FPGA paklausa dirbtinio intelekto programoms ateityje ir toliau didės.„SemicoResearch“ duomenimis, FPGA rinkos dydis pagal AI taikymo scenarijus padidės tris kartus per 19–23 metus ir pasieks 5,2 mlrd.Palyginti su 8,3 milijardo JAV dolerių FPGA rinka 21 m., negalima nuvertinti AI programų potencialo.

Perspektyvesnė FPGA rinka yra duomenų centras

Duomenų centrai yra viena iš besivystančių FPGA lustų taikomųjų programų rinkų, kurių pagrindinis FPGA pranašumas yra mažas delsimas ir didelis pralaidumas.Duomenų centrų FPGA daugiausia naudojami aparatūros pagreitinimui ir gali pasiekti didelį pagreitį apdorojant pasirinktinius algoritmus, palyginti su tradiciniais procesoriaus sprendimais: pavyzdžiui, „Microsoft Catapult“ projektas naudojo FPGA, o ne CPU sprendimus duomenų centre, kad apdorotų „Bing“ pasirinktinius algoritmus 40 kartų greičiau. su dideliu pagreičio poveikiu.Dėl to nuo 2016 m. Microsoft Azure, Amazon AWS ir AliCloud serveriuose diegiami FPGA greitintuvai, skirti spartinti skaičiavimus. Pasaulinę skaitmeninę transformaciją spartinančios epidemijos kontekste ateityje dar padidės duomenų centrų reikalavimai dėl lusto veikimo. ir daugiau duomenų centrų priims FPGA lustų sprendimus, kurie taip pat padidins FPGA lustų vertės dalį duomenų centrų lustuose.

Didelio masto autonominio vairavimo komercializavimas padidina masinės FPGA gamybos paklausą

Automobilių pramonei toliau tobulėjant nuo ADAS iki visiškai autonominio vairavimo, nevienalytės skaičiavimo platformos, kuriose naudojamos FPGA, gali susidoroti su duomenų sprogimu, kurį sukelia padidėjęs jutiklių skaičius, sumažinti bendrą sistemos reakcijos laiką, atsirandantį dėl kelių jutiklių sinchronizavimo ir sujungimo, ir padidinti lankstumą bei mastelio keitimas, leidžiantis keisti mastelį nuo krašto jutiklių iki domeno valdiklių, kartu suteikiant dinaminio perprogramavimo galimybę, sumažinant sistemos išlaidas ir nuostolius.Be to, FPGA gali teikti lanksčius, nebrangius, didelio našumo sprendimus greitai augantiems įvairių automobilių elektronikos programų poreikiams.Birželio 20 d. viduryje FPGA lyderis Xilinx ADAS sistemoje naudojo apie 70 milijonų automobilių lustų.

AMD įsigijo Xilinx sandorį atidėtas iki 22 Q1

2015 m. Intel įsigijus FPGA Dragon II Altera, 2020 m. spalį AMD paskelbė, kad planuoja išleisti 35 milijardus JAV dolerių (atsargų pavidalu), kad įsigytų pagrindinį FPGA Xilinx, siekdama išplėsti savo TAM, įeidama į FPGA rinką ir praturtindama savo produktą. liniją, kad būtų sukurta visa didelio našumo skaičiavimo sistema su esamais CPU procesoriais, GPU vaizdo plokštėmis ir pagreitintomis skaičiavimo plokštėmis.Remiantis paskutinėmis gruodžio 21 d. naujienomis, įsigijimas turėtų būti baigtas pirmąjį 22 ketvirtį, o tai vėluoja nuo iš pradžių numatyto grafiko, nes dar turi būti gauti visi patvirtinimai.

Tikimasi, kad ateityje dėl 5G bangos FPGA padidės apimtys ir kainos, o FPGA lyderis Xilinx taip pat ir toliau gaus naudos iš paklausos FPGA programų rinkose, tokiose kaip AI, duomenų centrai ir autonominis vairavimas. .